Tomar decisiones basadas en datos

Uso de tecnologías para la sistematización y trabajo de datos de poblaciones y comunidades

Samuel Calderon

Sobre mí

• Experiencia en organización juvenil
  • MANTHOC
  • Colectivo / Consejo Estudiantil
• Politólogo
• Servidor público: INEI, Ministerio de Vivienda, SUNEDU, Ministerio del Interior

Sobre la presentación

• Basada en el Certificado Profesional de Analista de Datos, de Google
• No se abarcará temas estadísticos ni matemáticos
• No es un tutorial sobre algún software específico, sino un conjunto de recomendaciones para mejorar la toma de decisiones de tu organización.

Las seis fases del análisis de datos

Preguntar

• Se debe entender claramente para qué se va a hacer el análisis.
  • ¿Quiero entender algo o mejorarlo?
• Obtener la pregunta correcta es un arte y requiere mucha práctica.
• Es mejor si varias personas participan de la elaboración de una pregunta.
• Es importante limitar expectativas.

Una buena pregunta es

• Específica: Aborda el problema en cuestión en un determinado contexto
• Medible: Te brinda respuestas que puedes medir
• Relevante: Es verdaderamente enfocada al problema que tratas de resolver
• Orientada a la acción: Las respuestas te darán insumos para actuar al respecto
• Limitada en el tiempo: Las respuestas serán relevantes para el tiempo que se está estudiando

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Preparar los datos

• Esto consiste básicamente en obtener la información que te permitirá responder la pregunta en cuestión.

• La fuente puede ser interna o externa.

• A veces va a ser necesario colectar la data por ti mismo. Si es así, evita preguntas abiertas.

 

Procesar los datos

• Consiste en encontrar inconsistencias, errores, valores perdidos o imprecisiones en los datos obtenidos.

• Este paso es comúnmente llamado limpiar los datos

• Tiene que hacerse de tal manera que no afecte la obtención de una respuesta correcta a la pregunta planteada

 

Analizar los datos

• El objetivo en esta fase es encontrar las relaciones, tendencias y patrones que te ayuden a resolver la pregunta planteada.

• En general, se trata de obtener conocimiento a partir de los datos.

 

Comunicar

• El objetivo en esta fase es compartir tus hallazgos. La idea es hacer entender a otras personas rápidamente las respuestas obtenidas.

• Te puedes ayudar de visualizaciones (gráficos, infografías, tablas) que resuman la información.

Actuar

• En la última fase se usa toda la información obtenida para tomar decisiones.
• Las decisiones deben tomarse apoyadas en la evidencia generada en el proceso de análisis de datos.
• Muchas organizaciones omiten este paso, haciendo que todo el proceso no haya valido la pena.

Consejos generales

• Tomarse el tiempo necesario para hacerse preguntas que cumplan con las características propuestas
• No ser devoto de ninguna tecnología en particular, casi todas pueden servir para todas las fases (Excel, Google Sheets, R, Python)
• Aprovechar las herramientas gratuitas (Google Forms + Google Sheets son un buen inicio)
• Si tu organización no ha implementado ninguna de estrategia de datos, sugiérelo. Si pasa el tiempo y no lo hace, preocúpate.